Miércoles
16 de diciembre de 2015
Cada
smartphone se ha convertido en una potencial cámara de televisión, por
ello una gran cantidad de material de los usuarios es usado en los medios de
comunicación, pero la cantidad de videos flasos ha ido creciendo.
Un grupo de investigadores en Austria afirma tener ahora un filtro
efectivo.
"Se
trata de combinar diferentes tecnologías para crear un sistema que permita
determinar la credibilidad de un vídeo", explicó Lyndon Nixon, del
departamento de Tecnología de Nuevos Medios en la MODUL University Vienna y uno
de los responsables del proyecto.
Esta
investigación, financiada por la Unión Europea, es parte del proyecto europeo
"InVID" In Video Veritas, y confía en tener listo en un año, aunque
el proyecto abarca tres, un primer prototipo de un sistema para analizar y
establecer si un vídeo de un aficionado es creíble o no.
"InVID
proveerá más o menos un certificado de autenticidad paravideos generados
por usuarios. Esto significa que las emisoras, las agencias de noticias, los
editores y los proveedores de web pueden confiar en la autenticidad del material
disponible", indican los responsables del proyecto.
La
idea es emplear distintos métodos. Uno puede ser analizar la autoría del vídeo
o de la persona que lo ha mandado. Nixon pone el ejemplo de un vídeo del que se
dice está rodado en Siria pero cuyo autor vive en México.
Así,
comprobar el perfil en las redes sociales del autor, las imágenes que ha subido
antes o número de seguidores puede dar pistas sobre su credibilidad.
Además,
este detector de vídeos falsos aplicaría un software para detectar si
la imagen ha sido editada o trucada, e incluso usaría la tecnología para
establecer si el paisaje o la ropa de quienes aparecen en la imagen se
corresponde con el escenario al que se atribuye.
Nixon
lo explica con el uso de Google Earth para comprobar si una imagen que se dice
está tomada, por ejemplo, entre Siria y Turquía, se corresponde con la
realidad. Este nuevo sistema realizaría esa misma comprobación de manera más
rápida y automática.
"El
sistema va a funcionar muy rápido", afirma este investigador, quien confía
en que, si el usuario dispone de suficiente potencia de procesado, se podrá
tener un veredicto sobre el grado de verosimilitud de un video "en
cuestión de minutos".
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